Contenido
- Reduce la duplicación de datos
- Agrupa lógicamente los datos
- Asegura la integridad referencial en los datos
- Disminuye el rendimiento de la base de datos
- Requiere análisis y diseño detallados
Las bases de datos informáticas están en todas partes, desde bancos (para registrar cuentas de clientes) hasta sitios web (para almacenar contenido). Las bases de datos funcionan mejor cuando están bien diseñadas. Normalizar una base de datos significa diseñar una estructura que almacene datos de manera lógica y relacionada. Lo más común es normalizar todas las bases de datos y este proceso tiene sus ventajas y desventajas.
Reduce la duplicación de datos
Las bases de datos pueden tener una cantidad significativa de información, quizás millones o miles de millones de fragmentos de datos. La normalización de una base de datos reduce su tamaño y evita la duplicación de datos, asegurándose de que cada dato se guarde solo una vez.
Agrupa lógicamente los datos
Los desarrolladores de aplicaciones, que crean programas que "hablan" con una base de datos, encuentran más fácil trabajar con una base de datos estandarizada. Los datos a los que se accede se organizan de forma más lógica, de la misma forma que los objetos del mundo real representados por ellos. Esto facilita el diseño, la escritura y el cambio de aplicaciones.
Asegura la integridad referencial en los datos
La integridad referencial es la imposición de relaciones entre datos en tablas unidas. Sin él, los datos de una tabla pueden perder conexiones con otras tablas donde hay datos relacionados. Esto conduce a datos huérfanos e inconsistentes. Una base de datos estandarizada, con combinaciones entre tablas, puede evitar que esto suceda.
Disminuye el rendimiento de la base de datos
Una base de datos altamente estandarizada, con muchas tablas y uniones entre ellas, es más lenta que otra sin estos atributos. Si muchas personas lo usan al mismo tiempo, la velocidad se reducirá. En algunos casos, se requiere una cierta cantidad de "desnormalización" para mejorar el rendimiento.
Requiere análisis y diseño detallados
Normalizar una base de datos es una tarea compleja y difícil. Las grandes bases de datos con cantidades considerables de información, como las que se encuentran en los bancos, necesitan un análisis y un diseño cuidadosos antes de normalizarse. Conocer el uso de una base de datos, por ejemplo, si debe optimizarse para leer datos, escribirlos o ambos, también afecta el proceso de normalización. Una base de datos mal estandarizada puede funcionar mal y almacenar datos de manera ineficiente.
