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El método científico es un medio de investigar el mundo natural a través de la experimentación. Una hipótesis es una suposición, diseñada para explicar algo sobre el mundo natural. Un experimento es una investigación controlada en la que los individuos están expuestos a una variedad de condiciones para determinar si una hipótesis dada es verdadera o falsa. Los científicos analizan las respuestas de los sujetos a estas condiciones y extraen conclusiones de ellas. Para comprender la experimentación científica, es necesario comprender cómo funcionan las variables dependientes e independientes al establecer un experimento.
Variables independientes
La variable independiente es el factor que permanecerá sin cambios por el experimento. Este es el factor que controla el experimentador. Decide si los sujetos experimentales deben o no estar expuestos a la variable independiente y también puede decidir a qué cantidad de la variable independiente estarán expuestos los sujetos.
Variables dependientes
La variable dependiente es el factor que cambiará con la experiencia. Este es el factor sobre el que el investigador no tiene control directo y depende, en cambio, de la variable independiente. Al observar la variable dependiente, el experimentador puede determinar si existe alguna conexión entre las variables dependientes e independientes, como una relación de causa y efecto o una asociación simple. Si la hipótesis del científico es correcta, la variable dependiente cambiará cuando se exponga a una variable independiente.
Ejemplo
Como ejemplo, considere un experimento diseñado para probar la hipótesis de que las lecciones privadas dan como resultado mejores calificaciones. En el experimento, algunos de los estudiantes de una escuela reciben lecciones privadas durante un año antes de graduarse. Las clases son la variable independiente. Las notas son la variable dependiente.
Dos grupos
Para evaluar correctamente, si corresponde, la conexión entre las variables independientes y dependientes, los científicos deben separar sus sujetos experimentales en dos grupos. Uno de ellos es el grupo de prueba, expuesto a una variable independiente. El otro es el grupo de control, no expuesto a la variable independiente. Si no hay diferencia entre los grupos de prueba y control, entonces la conexión entre las variables dependientes e independientes es menos probable.
Correlación y causalidad
Recuerde, la correlación no implica necesariamente causalidad. El hecho de que los cambios en la variable dependiente en un experimento dado estén asociados con cambios en la variable independiente no prueba que el primero sea el efecto del segundo. Es posible que ambos estén vinculados por una tercera variable oculta. Como ejemplo, considere un experimento que busca descubrir la conexión entre los juegos de béisbol y el consumo de hot dogs. Aunque el estudio muestra que las personas que ven más partidos comen más hot dogs, esto no prueba que ver béisbol los lleve a comer más hot dogs. A las personas a las que les gusta el béisbol simplemente también les pueden gustar los perros calientes. Los experimentos deben diseñarse cuidadosamente para eliminar la posibilidad de tales conexiones ocultas, a fin de probar las hipótesis que se propusieron probar.
